본 논문은 데이터 기반 정규화 연산자 학습(DaROL) 방법을 소개하여, 편미분방정식 역문제를 해결하는 새로운 접근법을 제시한다. DaROL 방법은 기존 방법들과 달리 정규화를 데이터 생성 단계에서 수행하여, 정규화와 신경망 학습을 명확히 구분한다. 이를 통해 다양한 정규화 기법을 유연하게 적용할 수 있고, 이론적 분석이 용이해진다.
