본 연구는 개체명 인식 성능 향상을 위해 생성 모델과 개체 유형 매칭 모델을 결합한 ToNER 프레임워크를 제안한다. ToNER는 입력 문장에 가장 적합한 개체 유형을 식별하고, 이를 활용하여 생성 모델의 성능을 향상시킨다.
