본 연구는 음악과 동작의 복잡한 시간적 관계를 효과적으로 모델링하기 위해 쿼터니언 기반의 주의 메커니즘을 제안한다. 이를 통해 자연스럽고 일관성 있는 댄스 동작을 생성할 수 있다.
본 연구는 음악과 동작의 복잡한 시간적 관계를 효과적으로 모델링하기 위해 쿼터니언 기반 주의 메커니즘을 제안한다. 이를 통해 자연스럽고 일관성 있는 댄스 동작을 생성할 수 있다.
음악 리듬에 맞춰 생동감 있고 고품질의 댄스를 생성하는 MIDGET 모델을 제안한다.
PopDanceSet 데이터셋과 POPDG 모델을 통해 미적으로 우수하고 다양한 댄스 동작을 생성할 수 있다.