의료 데이터의 수평적 및 수직적 분할을 고려한 통신 효율적인 하이브리드 연합 학습

본 논문은 의료 데이터의 수평적 및 수직적 분할 문제를 해결하기 위해 통신 비용을 줄이면서도 원하는 정확도를 달성할 수 있는 하이브리드 연합 학습 프레임워크와 알고리즘을 제안한다.