Jaccard 메트릭 손실 함수(JML)는 기존의 IoU 손실 함수와 동일한 성능을 보이면서도 소프트 라벨을 처리할 수 있어, 라벨 스무딩, 지식 증류, 준지도 학습 등의 기법을 적용할 수 있다. 이를 통해 모델의 정확도와 보정 성능을 향상시킬 수 있다.
