본 논문은 이미지 복잡도를 효과적으로 학습하기 위해 레이블링되지 않은 데이터를 활용하는 비지도 학습 프레임워크인 CLIC을 제안하고, 이를 통해 기존 방법 대비 효율적인 이미지 복잡도 표현 학습이 가능함을 보여줍니다.
