이 논문의 핵심 메시지는 이미지-비디오 생성 작업에서 높은 충실도를 유지하기 위한 튜닝 무료 노이즈 보정 방법을 제안한다.
이미지-비디오 변환 확산 모델에서 발생하는 조건부 이미지 누출 문제를 분석하고, 이를 해결하기 위한 추론 및 학습 전략을 제시하여 보다 자연스럽고 역동적인 비디오 생성을 가능하게 한다.
