딥러닝을 통해 블라인드 SR 모델의 일반화 능력을 향상시키는 간단하고 효과적인 특징 정렬 규제가 중요하다.
이 논문은 이미지 초해상도를 위한 콘텐츠 인식 믹서인 CAMixer를 제안합니다.
이 논문은 이미지 초해상도 작업을 위한 Semantic-Aware Discriminator (SeD)를 제안하고, 선행 연구들의 한계를 극복하기 위해 이미지의 의미론적 텍스처를 학습하는 더 세밀한 방법을 제시한다.
Diffusion-based ISR에서 실제적이고 현실적인 이미지 초해상도를 위한 Cross-modal Priors의 중요성