제안된 ESTN(Enhanced Swin Transformer Network) 모델은 국부 및 전역 특징의 교대 집계를 통해 공간 및 채널 정보의 상호작용을 향상시켜 네트워크의 비선형 매핑 성능을 높입니다. 또한 다중 스케일 윈도우 주의 메커니즘, 저파라미터 잔차 채널 주의 모듈 등의 혁신적인 기술을 도입하여 우수한 이미지 재구성 성능을 달성합니다.
제안된 ESTN 모델은 국부 및 전역 특징의 교대 집계를 통해 공간 및 채널 정보의 상호작용을 향상시켜 네트워크의 비선형 매핑 성능을 높입니다.