대화형 언어 모델은 자체적으로 이전 응답을 평가하고 수정하는 데 어려움을 겪는다. 이는 과도한 자신감 또는 일관성 없는 피드백으로 인해 발생한다. 이를 해결하기 위해 자기 대조 전략을 제안한다. 이 전략은 다양한 문제 해결 관점을 생성하고, 이들 간의 차이점을 대조하여 반성을 위한 체크리스트를 만든다. 이를 통해 편향된 관점을 완화하고 잠재적인 오류를 식별할 수 있다.
