본 논문은 추가적인 미세 조정 없이 딥러닝 모델을 자동으로 압축하는 혁신적인 알고리즘인 Auto-Train-Once(ATO)를 제안한다. ATO는 모델 학습 과정에서 컨트롤러 네트워크를 활용하여 동적으로 압축 마스크를 생성하고, 이를 통해 모델의 계산 및 저장 비용을 자동으로 감소시킨다.
