자동 비디오 더빙을 위한 음소 개수 비율 기반 강화 학습을 이용한 등장 길이 조절 신경망 기계 번역

음소 개수 비율을 최적화하여 자동 비디오 더빙을 위한 신경망 기계 번역 모델의 출력 텍스트 길이를 소스 텍스트와 일치시키는 것이 핵심 아이디어이다.