이 연구는 다양한 기계 학습 기술을 활용하여 인도의 1997년부터 2020년까지의 작물 수확량을 예측하고자 하였다. 특히 나이브 베이즈와 랜덤 포레스트 모델이 높은 정확도를 보여주었으며, 이를 통해 농업 데이터 과학 분야에 중요한 기여를 하였다.
