장기 꼬리 이상치 탐지를 위해 다양한 수준의 클래스 불균형을 가진 데이터셋과 성능 평가 지표를 제안하고, 클래스 이름에 의존하지 않고 다중 클래스 이상치를 탐지할 수 있는 LTAD 방법을 제안한다.
