이 연구는 다중 스케일 문제에서 정확성과 효율성의 딜레마를 해결하기 위해 물리 기반 전이 학습 프레임워크를 제안합니다. 이를 통해 전위 응력(Peierls stress)을 화학적으로 정확하고 효율적으로 예측할 수 있습니다.
