새로운 클래스 학습을 위한 분포 기반 특징 재현 학습 프롬프트

사전 학습된 비전-언어 모델을 활용하여 학습 프롬프트를 최적화하고, 클래스별 가우시안 분포를 이용한 의사 특징 재현을 통해 새로운 지식을 학습하면서도 이전 지식을 유지할 수 있는 효과적인 프레임워크를 제안한다.