본 연구는 전력 시스템의 동적 재구성 문제를 해결하기 위해 물리 기반 그래프 신경망 프레임워크인 GraPhyR을 제안한다. GraPhyR은 스위치를 게이트로 모델링하고, 이산 결정을 신경망 내에 직접 포함시키며, 확장 가능한 지역 예측기를 사용하여 대규모 전력망에서 효율적으로 작동한다.
