본 연구에서는 전자 건강 기록의 불규칙한 시간 간격 문제를 해결하고 모델의 해석 가능성을 높이기 위해 시간 임베딩과 이중 주의 메커니즘을 적용한 두 가지 순환 신경망 기반 모델(TA-RNN, TA-RNN-AE)을 제안하였다.