학습을 통한 Out-of-Distribution 데이터 탐지: 조건부 엔트로피 기반 전이 가능한 Out-of-Distribution 탐지

Deep Generative Models (DGMs)의 특성을 활용하여 새로운 In-Distribution (ID) 데이터셋에 대한 재학습 없이도 Out-of-Distribution (OOD) 데이터를 탐지할 수 있는 방법을 제안한다.