회전 객체 탐지를 위한 종횡비 민감 지향 객체 탐지기 ARS-DETR

기존 회전 객체 탐지 방법들은 AP50 지표를 사용하지만, 이는 각도 편차에 대한 허용 범위가 크기 때문에 고정밀 회전 객체 탐지에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 AP75와 같은 고정밀 지표를 사용하고, 종횡비 민감 각도 분류 기법(AR-CSL), 회전 변형 주의 모듈(RDA), 노이즈 제거 전략(DN), 종횡비 민감 가중치(ARW) 및 매칭(ARM)을 결합한 ARS-DETR을 제안한다. 실험 결과, ARS-DETR은 다양한 데이터셋에서 고정밀 회전 객체 탐지 성능을 크게 향상시켰다.