주거용 프록시(RESIP)는 데이터 센터 네트워크가 아닌 주거 네트워크에 배치되어 있어 전 세계적으로 수십만 개의 출구 노드를 가지고 있으며, 이를 악용한 다양한 악성 활동이 발생하고 있다. 본 연구에서는 RESIP 트래픽을 대규모로 수집하고 분석하여 RESIP 서비스의 악용 실태를 밝혀내고, 이를 탐지할 수 있는 기계 학습 기반의 분류기를 개발하였다.
