동적 환경에서 다양한 공격에 대응하기 위해 적응력 있는 지속적 방어 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 새로운 공격에 신속히 적응하고, 적은 피드백으로도 효과적으로 대응하며, 메모리 효율적으로 관리하여 깨끗한 이미지와 적대적 이미지 모두에서 높은 분류 성능을 유지할 수 있다.
지속적 적대적 방어를 위해 비등방성 및 등방성 의사 재현 기반 방법을 제안한다. 이를 통해 이전 공격에 대한 강건성을 유지하면서 새로운 공격에 적응할 수 있다.