Segment Anything 모델을 활용하여 비디오의 다양한 지역에 스타일 전송 기반 퍼터베이션을 추가함으로써 기존 공격 방식의 자연스러움 문제를 해결하고, 효율적인 비디오 인식 모델 공격을 달성하였다.
Segment Anything 모델을 활용하여 비디오의 다양한 지역에 스타일 전송 기반 퍼터베이션을 추가함으로써 기존 공격 방식의 자연스러움 문제를 해결하고, 경쟁력 있는 공격 효율성을 유지하는 새로운 비디오 적대적 공격 기법을 제안한다.
Segment Anything Model을 활용하여 비디오의 다양한 지역에 스타일 전송 기반 퍼터베이션을 추가함으로써 기존 스타일 전송 기반 공격의 단점을 개선하고 공격 효율성을 유지하는 새로운 블랙박스 비디오 적대적 공격 기법을 제안한다.