중앙 서버가 전체 사용자 집단의 보상을 최대화하기 위해 부분적인 분산 피드백을 활용하여 학습하는 문제를 다룬다. 이를 위해 차별적 프라이버시 보장 하에서 분산 선형 밴딧 알고리즘을 제안한다.
