커플드 오실레이터에서 그래프 신경망으로: 쿠라모토 모델 기반 접근을 통한 오버-스무딩 감소

쿠라모토GNN은 오버-스무딩 현상을 줄이기 위해 새로운 클래스의 연속 깊이 그래프 신경망을 제안하며, 쿠라모토 모델과 상호 연결된 이론적 분석을 통해 이를 뒷받침합니다.