대규모 언어 모델 강화 규칙 기반 재작성 시스템을 통한 쿼리 효율성 향상

대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 기존 규칙 기반 쿼리 재작성 시스템의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. LLM의 강력한 일반화 및 추론 능력을 활용하여 효과적인 재작성 규칙을 자동으로 선택할 수 있으며, 실행 가능성과 원본 쿼리와의 동등성을 보장한다.