TabRepo는 1310개의 모델을 200개의 분류 및 회귀 데이터셋에서 평가한 대규모 데이터셋입니다. 이를 통해 하이퍼파라미터 최적화와 앙상블 기법의 성능을 비교하고, 전이 학습 기법을 적용하여 현재 최첨단 테이블 데이터 시스템을 능가하는 결과를 달성할 수 있습니다.
