편향된 데이터로 인해 편향된 모델이 생성될 수 있으므로, 편향 완화 기법을 통해 공정한 모델을 학습할 수 있는 방법을 제안한다. 편향의 유형에 따라 편향 완화 기법의 효과가 달라지며, 공정성 기준을 만족하는 모델을 학습하기 위해서는 편향의 유형과 공정성 기준에 대한 이해가 필요하다.
