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insight - 피부 병변 분류의 불확실성 정량화
피부 병변 분류를 위한 신뢰할 수 있는 컨포멀 예측의 경험적 검증
이 연구는 피부 병변 분류 작업에서 컨포멀 예측, 몬테카를로 드롭아웃, 증거 기반 딥러닝 등 세 가지 주요 불확실성 정량화 기법의 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과, 컨포멀 예측 기법이 다른 두 기법에 비해 우수한 성능을 보였으며, 안전 중요 응용 분야에서 선호되는 선택이 될 수 있음을 보여주었다.
피부 병변 분류를 위한 신뢰할 수 있는 컨포멀 예측의 경험적 검증
이 연구는 피부 병변 분류 작업에서 컨포멀 예측, 몬테카를로 드롭아웃, 증거 기반 딥러닝 등 세 가지 주요 불확실성 정량화 기법의 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과, 컨포멀 예측 방법이 다른 두 방법에 비해 우수한 불확실성 정량화 성능을 보였으며, 특히 도메인 시프트가 있는 데이터에 대해서도 강건한 성능을 나타냈다.
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