하드웨어 비결정성으로 인한 모델 학습 결과의 차이를 해결하기 위해, 더 높은 정밀도로 학습하고 중간 계산 단계에서 반올림하는 방법을 제안한다. 이를 통해 감사자와 학습자가 동일한 학습 결과를 얻을 수 있다.
