데이터 특성을 고려한 하이퍼볼릭 메트릭 학습의 이해: 어려운 음수 샘플링을 통해

하이퍼볼릭 공간에서의 메트릭 학습은 유클리드 공간에 비해 더 나은 성능을 보이며, 이는 음수 샘플 선택의 차이에서 기인한다.