본 연구는 한국 아동의 말소리 장애 발음을 진단하기 위해 수작업 전사를 대체할 수 있는 자동 음성 인식(ASR) 모델을 개발하였다. 소량의 데이터로도 90% 수준의 높은 정확도로 아동의 발음 오류를 인식할 수 있음을 보여주었다.