본 연구는 확산 모델의 생성 과정에서 발생하는 불안정성을 해결하기 위해 이동 평균 샘플링 기법을 제안한다. 이를 통해 이전 샘플들의 정보를 활용하여 현재 샘플을 안정적으로 생성할 수 있다.
