확산 모델의 사전 학습된 스코어 함수를 활용하여 사용자 정의 목적 함수에 따라 생성된 샘플을 최적화할 수 있는 경사 가이드 기법을 제안한다. 이 기법은 생성된 샘플의 잠재 부공간 구조를 유지하면서도 목적 함수 값을 향상시킬 수 있다.