RoNet은 이미지의 스타일 표현을 회전하여 연속적인 이미지 변환을 달성합니다. 스타일 표현을 회전 평면에 매핑하고 회전 모듈을 통해 자동으로 적절한 회전 평면을 학습합니다. 또한 패치 기반 의미론적 스타일 손실 함수를 설계하여 복잡한 텍스처의 사실적인 변환을 달성합니다.
