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효율적인 트랜스포머 모델을 위한 저정밀 근사 어텐션 기법
효율적인 트랜스포머를 위한 헤드별 학습 가능한 임계값을 가진 저정밀 근사 어텐션 기법 (LATTE)
LATTE는 헤드별 학습 가능한 임계값을 사용하여 멀티헤드 어텐션의 계산을 효율적으로 줄이면서도 성능 저하를 최소화할 수 있는 기법이다.
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