효율적인 트랜스포머를 위한 헤드별 학습 가능한 임계값을 가진 저정밀 근사 어텐션 기법 (LATTE)

LATTE는 헤드별 학습 가능한 임계값을 사용하여 멀티헤드 어텐션의 계산을 효율적으로 줄이면서도 성능 저하를 최소화할 수 있는 기법이다.