3D医療画像セグメンテーションのための教師なし領域適応手法FPL+

提案手法FPL+は、ラベル付きの元ドメイン画像を擬似的な元ドメインと擬似的な対象ドメインの2つのドメインに拡張し、ドメイン固有のバッチノーマライゼーションを用いて高品質の擬似ラベルを生成する。さらに、画像レベルと画素レベルの重み付けを用いて、最終的なセグメンテーションモデルを学習する。