Adaptive Sampling mit rekurrenten Spiking Neural Networks für ereignisbasierte Objekterkennung
Die Autoren entwickeln eine lernbare adaptive Abtastmethode und realisieren einen end-to-end ereignisbasierten Erkennungsrahmen über Spiking Neural Networks, der die Prozesse des Abtastens, der Aggregation und der Merkmalsextraktion nahtlos integriert.