Adaptives gewichtetes Soft-Margin-SVM-Klassifikationsverfahren für unausgewogene Datensätze

Das vorgeschlagene adaptive gewichtete Soft-Margin-SVM-Klassifikationsverfahren (AW-WSVM) zielt darauf ab, das Problem der Unausgewogenheit und Empfindlichkeit gegenüber Ausreißern in der Standard-Support-Vektor-Maschine (SVM) für die Klassifizierung von Zwei-Klassen-Daten zu verbessern.