Optimierung von Algorithmen zur Bildrekonstruktion und Lokalisierung in der Fluoreszenzmikroskopie

Ein ungerolltes beschleunigtes Gradientenabstiegsverfahren wird verwendet, um optimale Parameter für ein (geglättetes) ℓ2-ℓ1-Regularisierungsproblem mit Nicht-Negativitätsrestriktion zu schätzen. Dieses einfache Regularisierungsmodell kann effektiv sowohl für Rekonstruktions- als auch für Moleküllokalisierungszwecke in der Fluoreszenzmikroskopie eingesetzt werden.