Leistungsvergleich von ChatGPT bei algorithmischer Logik

ChatGPT übertrifft spezialisierte GNN-Modelle bei der Lösung von Algorithmus-Problemen aus dem CLRS-Benchmark-Satz, indem es Python-Code verwendet, um diese Probleme erfolgreich zu lösen. Dies wirft neue Punkte in der Diskussion über das Erlernen von Algorithmen mit neuronalen Netzen auf.