Präzise Erkennung von Anomalien in industriellen multivariaten Zeitreihen durch hierarchisches kontrastives Konsistenzlernen

Ein neuartiges selbstüberwachtes hierarchisches kontrastives Konsistenzlernverfahren zur präzisen Erkennung von Anomalien in industriellen multivariaten Zeitreihen.