Effizientes Reinforcement-Learning mit elastischen Zeitschritten

Ein neuartiger Soft Elastic Actor-Critic (SEAC) Algorithmus, der die Steuerungsfrequenz dynamisch an die Umgebungsanforderungen anpasst, um Rechenressourcen und Zeit zu sparen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.