Optimale Lastvorhersage und Reservebestimmung durch anwendungsorientiertes Lernen

Das Kernkonzept dieses Artikels ist ein neuer geschlossener Rahmen für anwendungsorientiertes Lernen, bei dem das beste Vorhersagemodell entsprechend einer gegebenen Anwendungskostenfunktion definiert wird. Dieser Ansatz ersetzt den traditionellen offenen Kreislauf der Vorhersage-Entscheidung durch eine integrierte Schätzung und Optimierung, um die Betriebskosten und Zuverlässigkeit zu minimieren.