Videobasierte Autismus-Erkennung mit Deep Learning zur Unterstützung der Früherkennung

Ein Deep-Learning-Modell, das Videoaufnahmen von Kindern bei der Reaktion auf sensorische Reize analysiert, um Unterschiede im Verhalten zwischen Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung und neurotypischen Kindern zu erfassen und eine frühe Diagnose zu unterstützen.