Effiziente Verarbeitung und Analyse von medizinischen Bilddaten zur automatischen Segmentierung von Hirntumoren
Die vorgeschlagene Methode DALSA ermöglicht das effiziente Training von Klassifikatoren für die automatische Segmentierung von Hirntumoren, indem sie die Nachteile von spärlichen und unambigen Annotationen durch Techniken des Domain Adaptation ausgleicht. So kann die Genauigkeit der Segmentierung trotz deutlich reduziertem Annotationsaufwand erhalten werden.
