Umfassende Bewertung und Erkenntnisse zur Verwendung von Large Language Models bei der Automatisierung der Erstellung von Behavior-Driven Development Acceptance Tests

Dieser Artikel präsentiert einen neuartigen Ansatz zur Verbesserung von BDD-Praktiken durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung der Erstellung von Acceptance Tests. Die Studie zeigt, dass GPT-3.5 und GPT-4 fehlerfreie BDD-Acceptance Tests mit besserer Leistung generieren können. Die Few-Shot-Prompt-Technik hebt ihre Fähigkeit hervor, durch Einbeziehung von Beispielen für das kontextbezogene Lernen eine höhere Genauigkeit zu erzielen.