Effizientes Entfernen von Backdoor-Bedrohungen: Verbesserung der Backdoor-Verteidigung in multimodaler kontrastiver Lernumgebung durch lokales Token-Unlernen

Durch gezielte Anpassung der Modellparameter können Backdoor-Bedrohungen in multimodalen kontrastiven Lernmodellen effektiv entfernt werden, ohne die Genauigkeit des Modells auf sauberen Daten zu beeinträchtigen.