Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: RAVE - Residual Vector Embedding für CLIP-gesteuerte Backlight-Bildverbesserung

RAVE ist ein neuartiger Ansatz zur Verwendung von CLIP-Führung für die Aufgabe der unüberwachten Backlight-Bildverbesserung. RAVE berechnet einen Residualvektor, der auf die CLIP-Einbettungen von Backlight- und gut beleuchteten Bildern aus dem Trainingsdatensatz basiert. Dieser Vektor wird dann verwendet, um das Bildverbesserungsnetzwerk während des Trainings anzuleiten, um Backlight-Bilder in Richtung des Raums der gut beleuchteten Bilder zu verschieben. Dieser Ansatz reduziert die Trainingszeit erheblich, stabilisiert das Training und erzeugt hochwertige verbesserte Bilder ohne Artefakte, sowohl im überwachten als auch im unüberwachten Trainingsregime.