Von der Voraussetzung zum Zweck: Batch-adaptive selbstüberwachte Lernmethode

Eine Batch-Fusion-Rekonstruktionsstrategie, die die selbstüberwachten Signale aus Batches in selbstüberwachten Vergleichslernverfahren neu modelliert, ohne das ursprüngliche Lernparadigma wesentlich zu ändern. Dies ermöglicht den fusionierten Datentensor, die Kommunikation zwischen allen Datenindividuen in einer einzigen Batch-Ladung zu erreichen.